Modelo racional de toma de
decisiones. Con frecuencia pensamos que la persona que mejor toma decisiones es
aquella que es racional, que hace elecciones consistentes que maximizan el
valor dentro de restricciones específicas.
Definir
el problema.
Identificar
los criterios de decisión
Asignar
pesos o ponderaciones a los criterios
Desarrollar
las alternativas
Evaluar
las alternativas
Selecciona
la mejor alternativa
3.7.1 CERTIDUMBRE, RIESGO E INCERTIDUMBRE EN LA TOMA DE DECISIONES.
Certidumbre (certeza)
Se tiene conocimiento total sobre el problema,
las alternativas de solución que se planteen van a causar siempre resultados
conocidos e invariables. Al tomar la decisión solo se debe pensar en la
alternativa que genere mayor beneficio.
Riesgo
La
información con la que se cuenta para solucionar el problema es incompleta, es
decir, se conoce el problema, se conocen las posibles soluciones, pero no se
conoce con certeza los resultados que pueden arrojar. En este tipo de
decisiones, las posibles alternativas de solución tienen cierta probabilidad
conocida de generar un resultado. En estos casos se pueden usar modelos
matemáticos o también el decisor puede hacer uso de la probabilidad objetiva o
subjetiva para estimar el posible resultado. La probabilidad objetiva es la
posibilidad de que ocurra un resultado basándose en hechos concretos, puede ser
cifras de años anteriores o estudios realizados para este fin. En la
probabilidad subjetiva se determina el resultado basándose en opiniones y
juicios personales.
Riesgos y errores comunes
Quienes toman decisiones
aplican la racionalidad acotada, pero muchas evidencias indican que también
tiene riesgos y errores sistemáticos que
introducen en sus juicios. Estos provienen de intentos por abreviar el proceso
de decisión. Para minimizar el esfuerzo y evitar transacciones difíciles, la
gente tiende a basarse demasiado en su experiencia, impulso, sentimientos
viscerales y “recetas” practicas. En muchos casos estos atajos resultan de
utilidad. Sin embargo, pueden llevar a distorsiones severas de la racionalidad.
Sesgo
por exceso de confianza
Se ha dicho que “en la
elaboración de juicios y toma de decisiones, ningún problema es frecuente ni
tiene más potencia de ser catastrófico que el exceso de confianza”. Cuando se
nos plantean preguntas sobre hechos y se nos pide estimar la probabilidad de
que nuestras respuestas sean correctas, tendemos a ser demasiados optimistas.
Desde un punto de vista
organizacional, uno de los descubrimientos más interesantes relacionados con el
exceso de confianza es que los individuos cuyas actitudes intelectuales e
interpersonales son pobres sobreestiman su desempeño y capacidad. Por eso es
que entra más conocen un tema los gerentes y empleados manos probables es que
tengan exceso de confianza. Es más fácil que haya confianza en exceso cuando los miembros de una organización
tratan con asuntos o problemas que se encuentran fuera de su área de
experiencia.
Riesgo
por anclaje
Este consiste en la
tendencia de fijar la información inicial. Una vez que esta queda fija,
se falla en ajustar de modo adecuado la información posterior. El sesgo por
anclaje ocurre porque nuestra mente parece dar una cantidad desproporcionadas
en énfasis a la primera información que recibe. Las anclas las utilizan mucho
las personas de ciertas profesiones publicidad, administración política, bienes
raíces y derecho donde las actitudes de percepción son importantes.
Incertidumbre
Se posee
información deficiente para tomar la decisión, no se tienen ningún control
sobre la situación, no se conoce como puede variar o la interacción de las
variables del problema, se pueden plantear diferentes alternativas de
solución pero no se le puede asignar probabilidad a los resultados que arrojen.
En el mundo real
administrativo de una empresa no puede saber con anticipación cual será la
demanda de sus productos, ni tampoco pude esperarse que sepa con exactitud
cuáles serán sus costos y utilidades, basándose en una demanda incierta. En
esas circunstancias la administración debe desarrollar los mejores pronósticos
de ventas y costos, para lo cual toma una decisión basada en esos cálculos.
Ese enfoque considera la
demanda pasada de un producto a fin de asignar probabilidades a las posibles
demandas en la venta del futuro.
Distribución
de probabilidad discreta
La inspección de los datos usados para compilar la
demanda indica que hay una variable aleatoria, que puede definirse como un
valor que cambia, ocurrencia (o eventos), tras ocurrencia (o eventos), en una
secuencia que no pude predecirse.
Los datos no son tan solo una distribución aleatoria de
las ventas pasadas, sino que la información es una distribución discreta,
porque el volumen de ventas solo pude abarcar un número limitado de valores.
3.7.2 TOMA DE DECISIONES EN EL ENTORNO
SOCIAL.
En todos los aspectos de
la vida nos tenemos que enfrentar todos los días a una toma de decisiones ya
sean grandes o pequeños problemas que tengamos que solucionar. La toma de
decisiones se da muy significativo dentro de la vida empresarial y por este factor
se distinguen a las personas sobresalientes de las que no lo son tanto.
Para que se dé una toma de
decisiones en los sistemas es necesario tener unos objetivos como son: Tomar
decisiones acertadas y basarse en la objetividad de los datos más que en los
deseos y esperanzas para darles una interpretación adecuada.
El sistema de gestión de
calidad mejora la información que se obtiene y mejora los origines para su
obtención, se pueden hacer estudios y análisis de futuro, mejorando la
información a corto plazo.
Uno de los problemas que
se presentan en la toma de una decisión es por parte de los analistas de los
sistemas ya que los resultados deben ser en hechos reales. Los analistas
deberán intentar mejorar los resultados para conseguir las metas y los
objetivos marcados en el plan de la organización, todo se da con el intercambio
de información ya sea negativa o positivamente debe fluir por la organización.
Los analistas son los
encargados de señalar los defectos y proponer una pronta solución sin
perjudicar la organización.
La información es la
materia prima y fundamental en la toma de decisiones de los analistas en una
organización ya que a mayor calidad de información, mejor es la calidad en la
toma de decisiones.
Se pueden seguir criterios
analíticos exactos y si tiene una información perfecta ya que la información,
vale tanto como el beneficio, o ausencia de pérdidas que se obtengan en base a
esa información.
Todas las decisiones que
se tomen tienen unos beneficios claves primordiales mediante los hechos.
El analista debe tener conocimiento
de la organización y sobre todo tener clave la opinión del consumidor,
estableciendo comunicación para que la información pueda ser recogida,
analizada, resumida y estructurada.
Aumentar la habilidad para
demostrar la efectividad de decisiones tomadas en los antecedentes de los
registros basados en los hechos, para tomar decisiones acertadas basándose en
el análisis. Los analistas de los sistemas deberán aumentar la calidad
de las decisiones, para que puedan identificar a tiempo las desviaciones en los
objetivos a los cuales se quiere llegar.